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【文/觀察者網(wǎng) 熊超然】中國人工智能（AI）初創(chuàng)企業(yè)深度求索（DeepSeek）發(fā)布的最新大模型，徹底顛覆了整個(gè)AI行業(yè)。DeepSeek的AI模型是開源的，這意味著任何人都可以自由使用，并通過更改底層代碼來改變其工作方式。

據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月31日，在目睹DeepSeek火爆出圈以及行業(yè)迎來變革后，美國AI龍頭企業(yè)OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼（Sam Altman）當(dāng)天罕見地表態(tài)稱，OpenAI在開源AI軟件方面“一直站在歷史的錯(cuò)誤一邊”。他還透露，雖然并非所有員工都同意其觀點(diǎn)，但OpenAI內(nèi)部正討論公開AI模型的權(quán)重等事宜。

美國知名科技媒體VentureBeat同日則指出，奧特曼的這一最新表態(tài)承認(rèn)了OpenAI的“封閉策略”可能存在缺陷，同時(shí)表明，隨著來自中國的競(jìng)爭(zhēng)加劇，高效的開放模型越來越受歡迎，OpenAI的戰(zhàn)略可能會(huì)發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。

與此同時(shí)，當(dāng)天在回答網(wǎng)民有關(guān)DeepSeek對(duì)OpenAI未來模型發(fā)展計(jì)劃有何影響的問題時(shí)，奧特曼毫不掩飾地稱贊起DeepSeek的最新模型是“非常好的模型”。奧特曼坦承，盡管他認(rèn)為OpenAI未來仍將開發(fā)出更好的模型，但其領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)將比往年有所減少。

OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼 資料圖

據(jù)報(bào)道，當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月31日，在美國社交網(wǎng)站Reddit的一個(gè)“問我任何事”（ask-me-anything）的欄目中，一名參與者提問奧特曼，OpenAI是否會(huì)考慮公開其AI模型中的部分技術(shù)，并發(fā)布更多展示其系統(tǒng)工作原理的研究。奧特曼回答稱，OpenAI的員工正在討論這種可能性。

“是的，我們正在討論（公開AI模型權(quán)重）?！眾W特曼說：“我個(gè)人認(rèn)為，我們?cè)陂_源方面一直站在了歷史的錯(cuò)誤一邊，我們需要想出一個(gè)不同的開源策略?！彼S后補(bǔ)充說，OpenAI內(nèi)部并非所有人都持這一觀點(diǎn)，而且這也不是該公司當(dāng)前的首要任務(wù)。

《華爾街日?qǐng)?bào)》指出，OpenAI自2015年成立以來，曾表示如果符合公眾利益，將公布其模型的研究和數(shù)據(jù)。但后來，該公司卻轉(zhuǎn)向了專有模型，給出的理由是競(jìng)爭(zhēng)壓力和擔(dān)心分享過多信息會(huì)帶來安全風(fēng)險(xiǎn)。

對(duì)此做法，許多AI研究人員都予以批評(píng)，而與該公司關(guān)系密切的馬斯克同樣也是批評(píng)者之一，他指責(zé)奧特曼背叛了這家公司的初衷。馬斯克過去曾是OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人，后于2018年退出董事會(huì)。如今，他正在同這家初創(chuàng)公司對(duì)薄公堂。

報(bào)道稱，自O(shè)penAI于2022年年底推出ChatGPT以來，許多AI公司一直在謹(jǐn)慎地避免在高度競(jìng)爭(zhēng)的行業(yè)中披露過多關(guān)于其技術(shù)的信息。DeepSeek的橫空出世震驚了AI行業(yè)，部分原因是其低廉的制作成本，但也因?yàn)槠淠Ｐ褪情_源的。這讓一些人“恐慌擔(dān)憂”，開發(fā)人員和客戶可能會(huì)轉(zhuǎn)而選擇DeepSeek的技術(shù)，而這將對(duì)主要AI公司的商業(yè)模式以及中美競(jìng)爭(zhēng)格局產(chǎn)生影響。

DeepSeek日前發(fā)布的大模型DeepSeek-R1，使用由英偉達(dá)H800 GPU驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行訓(xùn)練，僅用兩個(gè)月就完成了訓(xùn)練，成本為550萬美元，僅為OpenAI等美國公司所花費(fèi)金額的一小部分。卻實(shí)現(xiàn)了足以匹敵美國頂尖AI模型的效果，震撼業(yè)界的同時(shí)引發(fā)多國關(guān)注，尤其是美國。

VentureBeat表示，暫且不論DeepSeek的說法是否準(zhǔn)確，其取得的突破都突顯了AI開發(fā)領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)變化。這家中企表示，僅用了2000個(gè)英偉達(dá)H800 GPU就取得了這些成果，而主要AI實(shí)驗(yàn)室通常需要部署的芯片數(shù)量估計(jì)超過10000個(gè)。

這種方法表明，算法創(chuàng)新和架構(gòu)優(yōu)化可能比原始計(jì)算能力更重要。這一發(fā)現(xiàn)，不僅威脅到OpenAI的技術(shù)戰(zhàn)略，還威脅到其建立在對(duì)海量計(jì)算資源獨(dú)占之上的整體商業(yè)模式。