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馬斯克“第一性原理”短板之一：識(shí)人

馬斯克在多年前就已經(jīng)暴露出他運(yùn)用“第一性原理”時(shí)會(huì)存在一些實(shí)踐性的短板。比如2018年初，馬斯克向OpenAI的創(chuàng)始人Sam Altman表示，他認(rèn)為OpenAI已經(jīng)“無(wú)可挽回地落后于谷歌”，并提出由他本人接管OpenAI的控制權(quán)來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，但后續(xù)現(xiàn)實(shí)發(fā)展證明了這一判斷的錯(cuò)誤。Altman和其他創(chuàng)始人拒絕了馬斯克的控制權(quán)要求后，OpenAI反而通過(guò)與微軟的合作構(gòu)建了超級(jí)計(jì)算機(jī)，最終創(chuàng)造了ChatGPT，反壓了谷歌一頭。

馬斯克還曾多次做出過(guò)于樂(lè)觀的AI發(fā)展預(yù)測(cè)，比如預(yù)測(cè)AGI將在“明年或者最多兩年內(nèi)”出現(xiàn)，這一判斷遭到很多AI研究專家的嘲笑，比如Gary Marcus曾開(kāi)出100萬(wàn)美元賭注，賭馬斯克關(guān)于2025年AI超越人類的預(yù)測(cè)不會(huì)實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然，馬斯克又一次用了“第一性原理”分析了一下，決定不接這個(gè)賭局。

這些預(yù)測(cè)錯(cuò)誤反映了馬斯克在應(yīng)用“第一性原理”時(shí)的一個(gè)關(guān)鍵缺陷，即過(guò)分依賴技術(shù)可能性分析，而忽視了實(shí)現(xiàn)路徑的復(fù)雜性。技術(shù)問(wèn)題可以用第一性原理分解，但人際關(guān)系、組織政治、信任建立等“軟性”因素不能簡(jiǎn)單地還原為基本要素。

坊間經(jīng)常拿馬斯克和英偉達(dá)CEO黃仁勛做對(duì)比，兩人在管理風(fēng)格上的顯著差異就是馬斯克對(duì)員工的忠誠(chéng)度并不看重，他常毫無(wú)預(yù)兆地隨意解雇員工，甚至曾在一個(gè)周日下午近乎機(jī)械地解散了整個(gè)星鏈Starlink工程團(tuán)隊(duì)。黃仁勛則極少解雇員工，即便真的解雇，也是在多次警告并提供改進(jìn)績(jī)效的機(jī)會(huì)之后才做出決定。在英偉達(dá)，唯有行為極其惡劣者才會(huì)被解雇，許多員工已在那里工作了幾十年，即便在經(jīng)營(yíng)環(huán)境迫使黃仁勛不得不關(guān)閉某個(gè)部門時(shí)，他也會(huì)盡力將員工調(diào)配到其他有需要的崗位上。

在對(duì)“人”的理解上也許可以解釋他運(yùn)用“第一性原理”時(shí)產(chǎn)生的一個(gè)悖論，即馬斯克基于AI安全的第一性原理一直主張開(kāi)源，但他同時(shí)又要求對(duì)OpenAI的絕對(duì)控制，這兩個(gè)立場(chǎng)之間存在內(nèi)在矛盾。很顯然，在復(fù)雜的人際和組織環(huán)境中，需要與經(jīng)驗(yàn)主義、漸進(jìn)式試錯(cuò)等其他方法論相結(jié)合，才能避免過(guò)度自信和戰(zhàn)略誤判。

馬斯克“第一性原理”短板之二：識(shí)勢(shì)

除了認(rèn)知本身，美國(guó)本土的制造業(yè)大環(huán)境也會(huì)左右馬斯克的戰(zhàn)略決策和認(rèn)知，最典型的就是馬斯克決定大力發(fā)展robotaxi，把無(wú)人駕駛出租車業(yè)務(wù)看得很重，這是為何？

特斯拉的核心汽車制造業(yè)務(wù)正面臨壓力，由于競(jìng)爭(zhēng)加劇和車型老化，銷量正在下降。由于馬斯克與特朗普政府的合作，特斯拉還面臨來(lái)自一些車主和汽車買家的抵制。去年，特斯拉公布收入980億美元，其中四分之三來(lái)自汽車銷售。他預(yù)測(cè)，robotaxi自動(dòng)駕駛車輛可能為特斯拉的市值增加5萬(wàn)億到10萬(wàn)億美元，而目前特斯拉市值約為1萬(wàn)億美元。

的確，硬件與服務(wù)模式的差異在于商業(yè)價(jià)值的持續(xù)性和規(guī)模效應(yīng)。賣車是一次性交易，利潤(rùn)主要來(lái)自制造環(huán)節(jié)的成本控制和品牌溢價(jià)。而robotaxi作為服務(wù)平臺(tái)，可以產(chǎn)生持續(xù)的現(xiàn)金流，且邊際成本遞減。一輛自動(dòng)駕駛車輛可以24小時(shí)運(yùn)營(yíng)，服務(wù)效率遠(yuǎn)超私人用車，單車價(jià)值被大幅放大。

更深層的考量在于，robotaxi有可能代表著交通出行的未來(lái)形態(tài)。當(dāng)自動(dòng)駕駛技術(shù)成熟時(shí)，私人購(gòu)車需求可能大幅下降，共享出行將成為主流。馬斯克意識(shí)到，與其被動(dòng)等待這一轉(zhuǎn)變不如主動(dòng)引領(lǐng)這場(chǎng)變革。特斯拉在自動(dòng)駕駛技術(shù)、車隊(duì)管理軟件、充電網(wǎng)絡(luò)等方面的積累，為其在robotaxi領(lǐng)域建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提供了基礎(chǔ)。

從財(cái)務(wù)角度看，服務(wù)模式的估值邏輯也更有吸引力。軟件和服務(wù)企業(yè)通常享有更高的市盈率，因?yàn)槠涫杖肟深A(yù)測(cè)性更強(qiáng)，增長(zhǎng)天花板更高。特斯拉股價(jià)的高估值，很大程度上來(lái)自市場(chǎng)對(duì)其科技公司而非傳統(tǒng)車企的定位認(rèn)知。robotaxi業(yè)務(wù)的成功將進(jìn)一步強(qiáng)化這一定位。

余論

如果說(shuō)“識(shí)人”只能代表馬斯克個(gè)人的情商或者行事作風(fēng)，那么“識(shí)勢(shì)”的短板就是非戰(zhàn)之罪了——美國(guó)本土的制造業(yè)能力其實(shí)不足以撐起馬斯克龐大的商業(yè)帝國(guó)野心，無(wú)疑，特斯拉銷量的萎縮和中國(guó)大陸蓬勃發(fā)展的新能源汽車產(chǎn)業(yè)有密切關(guān)系。

此外，馬斯克運(yùn)用第一性原理分析自動(dòng)駕駛時(shí)，往往從“機(jī)器反應(yīng)比人類更快、更精確”這一基本物理事實(shí)出發(fā)，得出“完全自動(dòng)駕駛必然比人類駕駛更安全”的結(jié)論。這種推理在邏輯上無(wú)懈可擊，但忽略了技術(shù)實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜性。馬斯克常從系統(tǒng)最優(yōu)化角度思考robotaxi：如果所有車輛都是自動(dòng)駕駛，交通效率將大幅提升。這種第一性原理推導(dǎo)假設(shè)了一個(gè)理想狀態(tài)的完整生態(tài)系統(tǒng)。然而現(xiàn)實(shí)中，robotaxi必須與人類駕駛員、傳統(tǒng)出租車、復(fù)雜的城市規(guī)劃共存。

這種“革命性技術(shù)在漸進(jìn)式環(huán)境中應(yīng)用”的悖論，迫使馬斯克在保持顛覆性愿景的同時(shí)，不斷向現(xiàn)實(shí)妥協(xié)，削弱了第一性原理思維的純粹性。他所運(yùn)用的第一性原理在技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式設(shè)計(jì)中威力巨大，但在處理復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)、人性因素和制度約束時(shí)可能過(guò)于簡(jiǎn)化。馬斯克在robotaxi業(yè)務(wù)中的掙扎，是傳統(tǒng)工程師思維與地緣政治勾連之下的復(fù)雜現(xiàn)實(shí)世界博弈的縮影。

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