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其次是研究少。根據日本經濟新聞的報道，2012年到2021年這10年間，中國和美國在AI領域的科研重點論文一直在增加，只有日本持續(xù)保持在非常低的水平。

AI調研企業(yè)Zeta Alpha的數據則顯示，在2020-2022這三年間，每年被引用最多的AI論文里，日本甚至連前十都沒排進，依舊是中美在最前面。

最后我們談談人才問題。上面我們已經提到了，日本企業(yè)內部的人力預算主要用來維護老舊的系統(tǒng)，而非拓展新的內容。這就導致日本企業(yè)并不會為這類人才投入過多的資源：不創(chuàng)造新的業(yè)務場景，只要能維持原樣，就不會有動力去改進。

正是因為這樣的場景需求，導致日本的IT人才根本不需要高精尖的技術，只要是熟練工就可以了。因此，根據日本科學技術學術政策研究所的數據，相對于中美的新博士人才在2010-2018年中不斷增加，日本的新博士人才數甚至在逐年減少。無論是IT和AI領域，新的技術開發(fā)都需要龐大的高素質人才來維護，這讓本就不好的技術發(fā)展雪上加霜。

綜上所述，日本的市場總體發(fā)展差，導致相應的人才減少，又會反過來導致技術發(fā)展不好，市場更差——這種惡性循環(huán)一直持續(xù)到現在的AI時代。

看到這里，會有讀者不禁要問：日本就沒有AI人才了嗎？日本在AI領域真的就是完全隱身了嗎？

答案當然沒有那么絕對。在AI繪圖領域中，日本開發(fā)者的貢獻是非常扎實的。只可惜，這只是個人開發(fā)者的高光時刻，而非大企業(yè)的功績。

以StableDiffusion和Midjourney為代表的圖片大模型，早已經在AI繪圖領域嶄露頭角。尤其是StableDiffusion，由于其開源特性，在目前的AI繪圖中更是擁有最強的可能性。而日本開發(fā)者kohya是最早開發(fā)了訓練工具的那一批人，他讓StableDiffusion模型擁有了更多可能性，是相關領域中最功不可沒的開山鼻祖之一。

時至今日，所有StableDiffusion玩家在訓練自己的AI繪圖模型時，都會在運行界面上看到日文。這就是因為開源工具的代碼中，有相當大的貢獻都是這個項目做的。

出處：Github上kohya的訓練器頁面

但是除此之外，日本人在其他AI領域暫時難有類似高度的貢獻。無論是商業(yè)還是開源，都難見日本的身影。在全球AI競爭日趨激烈的當下，中國已經率先形成了完整的AI產業(yè)鏈，而日本仍在為數字化轉型的基礎問題苦苦掙扎，二者的差距正在迅速拉大。

日本缺的東西，全是中國的優(yōu)勢

與日本在AI時代的困境形成鮮明對比，中國的IT市場發(fā)展迅速，人才儲備充足，技術的普及和落地更是走在世界前列?？梢哉f，日本AI技術之所以發(fā)展不起來，就是因為缺乏中國所具有的優(yōu)勢。

2025年3月5日，國務院新聞辦公室在解讀《政府工作報告》的吹風會上，特別提到了三款中國在AI領域的代表性產品——DeepSeek、可靈、宇樹科技——分別對應國際上2023年初引爆市場的ChatGPT（文字大模型）、2024年初走紅的Sora（視頻大模型）和馬斯克的擎天柱（具身智能機器人）。

DeepSeek不僅性能強大且成本低廉，更是打破了ChatGPT所構建的“訓練大模型需要天量算力和高昂成本”這一固有認知。以往需要海量算力投入的任務，如今僅需極低成本就能完成，且質量絲毫不遜色。

另一方面，可靈則在視頻生成領域領先一步，比Sora更早向消費者開放，并憑借卓越的生成質量與效率，迅速獲得全球市場的認可。

2024年年初，Sora作為第一個出圈的視頻模型引起了大量的話題，但就在同一年年中，可靈推出的老照片復活功能就在抖音引發(fā)了刷屏效應。而此時OpenAI仍在依賴人工后期制作，為Sora打造演示視頻。到了2024年底，即夢、混元等國產視頻大模型全面上線，普通用戶已能自由使用AI生成視頻，而Sora則直到12月才姍姍來遲地向其付費用戶開放視頻生成功能，錯失了市場先機。

回望過去兩年，全球AI浪潮的主角似乎一直是OpenAI和馬斯克，他們在各自領域的突破曾經主導了輿論。然而，到了2025年年初，當我們重新審視這場競賽時，中國不僅已經成功跟上，甚至在多個關鍵技術點上實現了超越。這種轉變令人感慨萬千，也再次驗證了生成式AI的三大核心要素：算力、算法、數據——而中國恰好在這三方面占盡天時、地利、人和。

首先，中國擁有世界頂尖的數學與算法人才儲備。計算機科學和人工智能的核心是數學，而中國在這一領域一直處于全球領先地位。近幾年，無論是大模型訓練、AI芯片優(yōu)化，還是深度學習框架的研發(fā)，中國的研究機構和企業(yè)都在快速崛起，甚至逐步改變過去“追隨者”的角色，開始引領前沿技術的發(fā)展。

其次，數據是人工智能的燃料，而中國無疑坐擁全球最豐富、最優(yōu)質的數據資源。作為世界上最大的單一語言市場，中國不僅有14億人口構成的龐大用戶群，還有高度發(fā)達的互聯(lián)網生態(tài)。從社交媒體到電商、短視頻、金融科技，中國的數據量級和多樣性遠超其他國家。這不僅讓AI模型訓練的數據更豐富，也使得AI產品落地和優(yōu)化的速度遠超國外對手。正因如此，可靈、即夢等國產視頻生成模型才能迅速打入市場，而Sora卻仍在封閉的環(huán)境里精調算法，遲遲未能大規(guī)模放開給普通用戶使用。

最后，算力曾是AI發(fā)展的關鍵瓶頸，但這個壁壘正在被逐步攻破。全球AI市場幾乎被英偉達的GPU壟斷，算力價格居高不下，成為所有AI公司的沉重成本。然而，DeepSeek等國產大模型已經在適配國產GPU，并逐步打破對英偉達的依賴。這一趨勢不僅會加速中國AI行業(yè)的自主可控進程，還會迫使英偉達重新調整市場策略，甚至可能讓“老黃”不得不降價，讓全球用戶買到更便宜的N卡。

綜上所述，中國AI產業(yè)的崛起并非偶然，而是算法、數據、算力三大核心要素共同作用的結果?，F在，中國AI的步伐已然加快，甚至開始在多個領域反超。未來幾年，全球AI格局的主導權，或許將迎來一場更大規(guī)模的洗牌。

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