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【文/觀察者網(wǎng)專欄作者 月詠幻】

從2023年ChatGPT引發(fā)全球AI熱潮到2025年初DeepSeek爆火，短短兩年半時(shí)間里，中國(guó)完成了從追趕到并跑，再到某些領(lǐng)域領(lǐng)跑的轉(zhuǎn)變。這種全方位的進(jìn)步，折射出中國(guó)在AI領(lǐng)域的整體實(shí)力。

反觀同為亞洲科技大國(guó)的日本，卻在這場(chǎng)AI革命中顯得異常低調(diào)。作為全球第三大經(jīng)濟(jì)體，日本既沒(méi)有誕生可與DeepSeek比肩的大語(yǔ)言模型，在AI應(yīng)用的普及程度上也遠(yuǎn)遜于中國(guó)。

根據(jù)日本經(jīng)濟(jì)新聞的報(bào)道，日本正在使用生成式AI的人數(shù)，僅有9%，而中國(guó)已經(jīng)接近60%大關(guān)，美國(guó)也超過(guò)了40%。

AI在中美已經(jīng)瘋狂普及，但為何日本到如今都還是反響平平？為什么以“科技創(chuàng)新”聞名的日本，會(huì)在AI時(shí)代的關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域落后？

在談AI之前，連技術(shù)革新都有問(wèn)題

在討論日本AI發(fā)展現(xiàn)狀前，我們必須先提到日本目前面臨的幾個(gè)科技難題：一是發(fā)展慢，二是研究少，三是缺人才。這三個(gè)問(wèn)題會(huì)互相影響，互為因果，最終體現(xiàn)在當(dāng)下這兩年的人工智能熱潮中，很難見(jiàn)到日本的身影。

先說(shuō)發(fā)展慢的問(wèn)題。作為對(duì)比，當(dāng)中國(guó)的移動(dòng)支付已經(jīng)普及多年，智能機(jī)器人正在春晚上表演時(shí)，日本政府部門仍在為淘汰3.5寸軟盤和傳真機(jī)而努力：2024年6月28日，日本政府終于宣布在所有的政府流程中淘汰了軟盤。

出處：日本ReseEd

另一項(xiàng)技術(shù)古董——傳真，現(xiàn)在也僅僅只在日本教育系統(tǒng)里被廢止，醫(yī)療和警務(wù)暫時(shí)還沒(méi)有辦法拋棄傳真。2023年年底的資料顯示，有95%的小初高學(xué)校老師仍在使用傳真。

出處：日本ReseEd

因此，我們可以說(shuō)，日本數(shù)字化轉(zhuǎn)型的遲滯并非偶然，而是反映了日本在面對(duì)新技術(shù)變革時(shí)的深層次困境。

這和筆者之前提到過(guò)很多次的日本科技后進(jìn)國(guó)的定位有關(guān)：畢竟，一個(gè)現(xiàn)在還在用傳真，正在逐漸把3.5寸軟盤從政府事務(wù)中淘汰的國(guó)家，你指望它能在最新的高科技領(lǐng)域里攪動(dòng)起多大的水花呢？

政府部門如此，民間企業(yè)也沒(méi)有好到哪里去。目前日本并沒(méi)有本土公司做的著名大模型，也沒(méi)有那么多人在普遍使用AI。

日本民間企業(yè)對(duì)AI的理解，可以從JetB的這項(xiàng)調(diào)查里看到：有51%的企業(yè)完全沒(méi)有想到今后要用AI提升什么事務(wù)的效率。

這個(gè)調(diào)查結(jié)果明確說(shuō)明了日本多數(shù)企業(yè)對(duì)AI根本不關(guān)心。究其原因，是因?yàn)槿毡驹S多企業(yè)仍然依賴封閉且高度定制化的遺留系統(tǒng)（Legacy System），這些系統(tǒng)由于長(zhǎng)年累積的復(fù)雜性和供應(yīng)商鎖定效應(yīng)，導(dǎo)致企業(yè)難以靈活利用數(shù)據(jù)，也無(wú)法順利對(duì)接AI等新技術(shù)。

日本經(jīng)產(chǎn)省的報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，有很多企業(yè)將90%以上的IT預(yù)算用于系統(tǒng)維護(hù)，而不是新技術(shù)的研發(fā)和導(dǎo)入。

日本制造業(yè)、金融業(yè)和政府機(jī)構(gòu)的大量核心系統(tǒng)，仍然運(yùn)行在這些上世紀(jì)開(kāi)發(fā)的老舊架構(gòu)上，部分企業(yè)甚至還在使用Windows 7或COBOL語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的程序，而這些系統(tǒng)的維護(hù)成本極高，更新難度大，使得日本在技術(shù)迭代上長(zhǎng)期落后于歐美和中國(guó)。

當(dāng)中國(guó)科技公司秉持“快速迭代、持續(xù)優(yōu)化”的理念時(shí)，日本企業(yè)仍在追求維護(hù)過(guò)往熟悉的所謂完美方案，乃至于將寶貴的工程師資源大量投入在維護(hù)老舊系統(tǒng)上，真正用于技術(shù)創(chuàng)新的資金極為有限。