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芯片問(wèn)題不用擔(dān)心,華為是如何應(yīng)用“系統(tǒng)論”的?
最后更新: 2025-06-25 10:11:54關(guān)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展的估計(jì)都注意到了,華為從5月中旬開(kāi)始密集披露一批技術(shù)報(bào)告。從中不難發(fā)現(xiàn),昇騰算力不僅能夠支撐工業(yè)級(jí)推理能力,實(shí)現(xiàn)Day0遷移、一鍵部署,還高效訓(xùn)練出了72B、718B等不同尺寸的盤古大模型。同時(shí)公布了盤古Ultra MoE模型架構(gòu)和訓(xùn)練方法的技術(shù)報(bào)告,披露大量技術(shù)細(xì)節(jié),充分展現(xiàn)了昇騰在超大規(guī)模MoE訓(xùn)練性能上的跨越。
相比推理,大模型訓(xùn)練對(duì)算力基礎(chǔ)設(shè)施的要求更高。在單芯片落后一代的情況下,系統(tǒng)工程依然是華為突圍的抓手。比如在超大規(guī)模MoE模型訓(xùn)練過(guò)程中,面對(duì)系統(tǒng)擁塞、資源不匹配的問(wèn)題,華為創(chuàng)造性地對(duì)計(jì)算、內(nèi)存、通信的極致優(yōu)化調(diào)度,并結(jié)合昇騰特點(diǎn)的親和設(shè)計(jì)和數(shù)學(xué)算法創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)了超級(jí)并行,獲得“動(dòng)態(tài)指標(biāo)”的提升。例如萬(wàn)卡昇騰集群上,訓(xùn)練做到了萬(wàn)卡集群41%的算力利用率,98%的集群可用性,95%的線性度,這些都是用戶使用中能感受到的真實(shí)算力。
坦白講,大規(guī)模計(jì)算集群最終比拼的就是綜合能力,而不是單芯片能力。比如在散熱這塊,大量芯片堆在一起會(huì)產(chǎn)生巨大熱量,散不出去的話就會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)癱瘓。再比如在光通信領(lǐng)域,光纖雖然有高帶寬和高速率的優(yōu)勢(shì),但功耗高且比較脆弱,一個(gè)小問(wèn)題都可能導(dǎo)致系統(tǒng)斷聯(lián)。
“追求整體最優(yōu),系統(tǒng)工程是每個(gè)廠商追求的目標(biāo),就看能不能做到。超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)要全互聯(lián)、不收斂、大帶寬、低時(shí)延,還要有軟件系統(tǒng)把資源管理起來(lái),實(shí)現(xiàn)超級(jí)并行和高效調(diào)度,要讓系統(tǒng)平穩(wěn)工作,需要有大動(dòng)態(tài)的供電,高效的散熱等硬件工程能力。”華為技術(shù)專家說(shuō)道。
華為幾十年在電子信息領(lǐng)域,尤其是硬件工程和基礎(chǔ)軟件方面有很深的積累,不僅在光通信領(lǐng)域領(lǐng)跑行業(yè),并且散熱工程也是行業(yè)最強(qiáng),有能力把復(fù)雜系統(tǒng)做好。大概10年前,華為就在海外設(shè)立研究所,專門研究熱理論和熱工程,86個(gè)實(shí)驗(yàn)室中有一個(gè)是熱學(xué)實(shí)驗(yàn)室,不管是液冷還是風(fēng)冷,已經(jīng)是業(yè)界最領(lǐng)先的水平,這些都成為大規(guī)模訓(xùn)練高可靠的堅(jiān)實(shí)保障。
在云計(jì)算中心,華為云為超節(jié)點(diǎn)配備了全科專業(yè)醫(yī)生“昇騰云腦”,還打造了恒溫“訓(xùn)練基地”,采用液冷冷板散熱技術(shù),讓冷媒直接接觸發(fā)熱部件,散熱效率比傳統(tǒng)風(fēng)冷提升了50%。再加上iCooling智能溫控系統(tǒng),每五分鐘動(dòng)態(tài)調(diào)整策略,無(wú)論外部溫度怎么變化,都能讓數(shù)據(jù)中心保持最佳狀態(tài)。最終,數(shù)據(jù)中心的能效比PUE做到1.12,比行業(yè)平均節(jié)能70%。
“競(jìng)爭(zhēng)力要上去,最終打鐵還需自身硬。我們會(huì)充分滿足國(guó)內(nèi)客戶的需要,不會(huì)掉鏈子?!比A為技術(shù)專家對(duì)觀察者網(wǎng)表示,“我們的理念也是這樣,通過(guò)實(shí)實(shí)在在的技術(shù)改進(jìn),把競(jìng)爭(zhēng)力提上去,讓客戶用起來(lái)、用好,這是我們努力的方向。最困難的時(shí)候已經(jīng)過(guò)去了,這次披露也讓大家感受到了我們的開(kāi)放和進(jìn)步,增強(qiáng)客戶對(duì)我們的信心?!?
“開(kāi)放會(huì)使我們更加進(jìn)步”
在行業(yè)中,華為是少有的既做算力基礎(chǔ)設(shè)施,又做基礎(chǔ)大模型的。這樣的優(yōu)勢(shì)是,模型和算力底座團(tuán)隊(duì)可以深度協(xié)同,通過(guò)模型的訓(xùn)練,發(fā)現(xiàn)其中的挑戰(zhàn)和算力問(wèn)題,牽引算力改進(jìn),算力改進(jìn)又支撐模型訓(xùn)推的進(jìn)步。這樣的牽引和支撐驅(qū)動(dòng)機(jī)制,更容易發(fā)現(xiàn)深層次的問(wèn)題。
華為同時(shí)也是開(kāi)放的。技術(shù)專家對(duì)觀察者網(wǎng)坦言,昇騰算力支持“百模千態(tài)”,包括千問(wèn)、DeepSeek等國(guó)內(nèi)大模型都開(kāi)放支持,華為把訓(xùn)練盤古過(guò)程中的創(chuàng)新技術(shù)和方案毫無(wú)保留地披露出來(lái),有相關(guān)的代碼、技術(shù)文檔,還派專家到現(xiàn)場(chǎng)去支持客戶,支持他們用好昇騰。
“我們大模型toC應(yīng)用是使能華為手機(jī)競(jìng)爭(zhēng)力的提升為主;toB行業(yè)像礦山、鋼鐵、電力、交通、能源、醫(yī)療、金融、港口等是我們的主戰(zhàn)場(chǎng),跟客戶沒(méi)有利益沖突關(guān)系,所以客戶也不擔(dān)心?!比A為技術(shù)專家坦言,在行業(yè)智能化應(yīng)用方面,華為重點(diǎn)聚焦關(guān)系到國(guó)計(jì)民生的國(guó)家“關(guān)基行業(yè)”,同時(shí)各行各業(yè)的需求也都會(huì)全力滿足,支持好中國(guó)在AI時(shí)代的算力需求。
不僅對(duì)客戶保持開(kāi)放,華為也對(duì)開(kāi)發(fā)者和高校深度開(kāi)放底層能力。比如昇騰異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)CANN,堅(jiān)持深度開(kāi)放策略,一開(kāi)始就支持PyTorch、TensorFlow等業(yè)界開(kāi)源的框架,目前深度貢獻(xiàn)開(kāi)發(fā)者已有6000多人,通過(guò)在操作系統(tǒng)、算子算法、整圖優(yōu)化及加速庫(kù)等各個(gè)層面持續(xù)創(chuàng)新,與互聯(lián)網(wǎng)、運(yùn)營(yíng)商、金融等30多個(gè)伙伴,開(kāi)發(fā)了260多個(gè)高性能算子。
“華為每年在基礎(chǔ)研究上投入很大,基礎(chǔ)研究我們是很開(kāi)放的,除了自己研究,也大力資助高校,與高校聯(lián)合研究和技術(shù)合作,‘一杯咖啡吸收宇宙能量,一桶漿糊粘接世界智慧’,不斷沉淀組織能力,做到‘根深’。我們的科學(xué)家、專家也會(huì)深入業(yè)務(wù)的會(huì)戰(zhàn),把理論和技術(shù)應(yīng)用到業(yè)務(wù)中,創(chuàng)造性解決實(shí)際業(yè)務(wù)難題,提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力,創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值,實(shí)現(xiàn)‘葉茂’。在華為,我們把研究和創(chuàng)新有機(jī)地結(jié)合起來(lái),實(shí)現(xiàn)‘根深葉茂’。”華為技術(shù)專家表示。
“開(kāi)放會(huì)促使我們更加進(jìn)步?!比握堑倪@一觀點(diǎn)不僅適用于國(guó)家,同樣適用于企業(yè)。可以說(shuō),正是堅(jiān)持開(kāi)放和創(chuàng)新,才使得華為不斷取得技術(shù)突破,在單點(diǎn)技術(shù)被限制的時(shí)候,通過(guò)系統(tǒng)工程重獲優(yōu)勢(shì)。在日益復(fù)雜的國(guó)際環(huán)境下,昇騰算力平臺(tái)在訓(xùn)練和推理上的亮眼表現(xiàn),不僅給行業(yè)提供了英偉達(dá)之外的新選擇,也為中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展吃下了一顆“定心丸”。
- 責(zé)任編輯: 呂棟 
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