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本文來自機器之心（ID：almosthuman2014），作者：Synced。

美國東部時間7月3日早上8點，F(xiàn)acebook服務器遭遇了大面積停電，這一事件使得全球Facebook、Instgram和WhatsApp受到影響——除了很難登錄，全球范圍內(nèi)很多用戶在超過11個小時的時間里都無法上傳圖片和分享故事。

很多時候，直到一個東西無法使用，我們才會意識到它的重要性：想象一下微信不能發(fā)朋友圈，聊天不能發(fā)圖片的景象……“我們發(fā)現(xiàn)一些用戶在使用我們的App時無法上傳或發(fā)送圖片，”在停電事件發(fā)生后，F(xiàn)acebook官方賬號在Twitter上表示。“很抱歉讓你們遇到了麻煩，我們正在盡快解決問題?！?

不過人們在這場混亂中發(fā)現(xiàn)了一個有趣的現(xiàn)象：服務器訪問的崩潰暴露了Facebook對用戶上傳所有圖片的隱藏標簽。

今天，科技公司用AI對你上傳的圖片做各種標注是常規(guī)操作。

每個人都知道，在電影《黑客帝國》中，男主角Neo進入到矩陣“救世主”狀態(tài)并突然發(fā)現(xiàn)自己的“真實面目”：背后出現(xiàn)的一行行綠色代碼。

同樣地，由于Facebook受到停電的影響，社交網(wǎng)絡用戶也察覺到了數(shù)字幕布背后的真相，即現(xiàn)在Facebook網(wǎng)站上的很多圖片已經(jīng)被該公司機器視覺系統(tǒng)分配給它們的標簽所取代。

所以，在瀏覽自己上傳的照片時，你將看不到度假時拍的照片或者食物和朋友的照片，相反你會看到一些描述性文本，比如“圖片可能包含：人們微笑、人們跳舞、婚禮和室內(nèi)”或者只是“圖片包含：貓?！?

總之：這就是電腦眼中的人們生活。這就是Facebook AI判斷人們的方式。在窺伺一切的“數(shù)字眼”面前，你是否感到無處躲藏呢？！

facebook把這位用戶的頭像描述為“一個有胡子的人”。

與此同時，Instagram上也出現(xiàn)了同樣的圖片標簽。這些標簽不僅詳細列舉了一般場景和目標描述，還根據(jù)Facebook的人臉識別顯示出了照片中的人是誰。(自2017年起，F(xiàn)acebook就已經(jīng)對未打標簽的照片賦予了這種功能)

至少從2016年4月以來，F(xiàn)acebook就一直以這種方式利用機器學習來“讀取”圖片，這是該公司“accessibility efforts”計劃的重要組成部分。Facebook利用這些標簽向視力障礙用戶描述照片和視頻內(nèi)容。

人工智能可以從你的照片中提取大量個人信息。

目前尚不清楚Facebook是否也利用這類信息來推送廣告。這些圖片中包含了大量的用戶生活信息，而這些信息我們或許并不愿意讓Facebook獲?。耗闶欠耩B(yǎng)有寵物、興趣愛好是什么、喜歡去哪里度假或者是否真的喜歡老爺車、寶劍或其他任何東西？

早在2017年，基于這些原因，一位程序員就制作了谷歌瀏覽器擴展程序(Chrome extension)，以揭示這些標簽。正如他當時所說的：“在我看來，很多互聯(lián)網(wǎng)用戶都沒有意識到，大量的信息正按部就班地從他們的照片中提取出來?！?

除了描述形象，facebook的人工智能也可以直接認出特定的人。

從推特上人們的反應來看，這次停電造成的反應對于大多數(shù)人來說無疑是新鮮事物。至于這些機器打上的標簽是否會被Facebook用來做廣告定位，該公司尚未回應。

圖中有幾個人，那些人有什么表情？facebook都可以識別出來。

不管這些信息是如何被使用的，這次停電事件向我們揭開了“世界最大數(shù)據(jù)收集項目”的冰山一角。它還展示了今天的人工智能可以在多大程度上解讀一張照片。

近年來，深度學習的進步徹底改變了機器視覺領域，現(xiàn)在的在線視覺內(nèi)容經(jīng)常和文本一樣清晰易讀。而對于計算機來說，一旦內(nèi)容清晰可見，就可以輕松地存儲、分析并提取結構化數(shù)據(jù)。對于大多數(shù)人來說，只有像7月3日系統(tǒng)崩潰這樣的時候，我們才會意識到這一切的發(fā)生。

由于Facebook提供的服務日趨復雜，其應用和網(wǎng)站時常遭遇宕機。今年3月13日和4月14日，facebook均發(fā)生了嚴重宕機事件，部分服務故障時間長達24小時。不過，即使問題出現(xiàn)的時間很短也會影響到很多人——截止2019年3月底，F(xiàn)acebook報告的月活用戶(MAU)數(shù)量高達23億8000萬人。

當這些服務對于商業(yè)和通信至關重要的時候，任何問題都會是大問題，不僅是服務器的穩(wěn)定，還有對于數(shù)據(jù)的使用。