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科工力量：Sora卷起輿論海嘯，中美AI差距被拉大？
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科工力量講述中國企業(yè)科技自強、科技向上的故事。各平臺同名賬號@科工力量
最后更新: 2024-02-28 08:59:11Sora為什么這么牛？
盡管OpenAI還沒有公開技術文檔，不過合理推測，它可能還是“大力出奇跡”的結果。
Sora是一種擴散模型（Diffusion models），這種模型在生成式AI上的應用，奠基于2020年華裔青年學者喬納森·何（Jonathan Ho）提交的“去噪擴散概率模型（DDPM）”論文，自此之后短短兩三年里，擴散模型已經取代生成對抗網絡，一躍成為圖像類生成式人工智能的最熱門技術路線。
不過擴散模型效果雖然驚艷，但從熱力學領域拿過來的模型本身卻有著更高的計算復雜性，所以你會發(fā)現(xiàn)文生圖、文生視頻越來越不是一個學術問題，而是一個工程問題，好的工程能力比好的想法重要得多，目前，業(yè)界最耀眼的不是學術天才或者三兩個人攢起來的初創(chuàng)公司，而是Meta、谷歌這些同時擁有成熟團隊和算力資源的巨頭。在這些巨頭里，OpenAI的綜合優(yōu)勢無疑是最強的，既擁有來自微軟無限量的算力資源供應，又是生成式人工智能領域頂尖人才集散地，甚至擴散模型這條工程路線的開辟者喬納森·何及其導師皮耶特·阿布比爾（Pieter Abbeel），也曾經是OpenAI的員工，所以Sora誕生在它家也就在情理之中了。
Sora生成的視頻中舞龍截圖
誠然，Sora本身確實很不一般，展現(xiàn)出非常接近商業(yè)化質感的視頻輸出能力，并且讓人看到“世界模型”的潛力，資本當然也很愿意為這樣的故事陪跑一段，所謂“早相信、早介入、早離場”，但這距離真正的產業(yè)落地，形成物理世界的生產力，還有一段距離。
核心的原因在于，即便經歷了ChatGPT、Sora這樣的標志性傳播事件，生成式AI和消費場景結合仍然還有很長的路要去摸索，獵奇嘗鮮和愿意持續(xù)付費顯然是兩個概念，當然，在和生產場景結合上，美國企業(yè)應用領域或者個人生產力工具的AI化正如火如荼展開，已經展示出提高服務業(yè)，尤其是金融、法律、編程這類高端服務業(yè)勞動生產率的巨大空間，但這些上層建筑的發(fā)展瓶頸，到底是供給側還是需求側呢？
事實上，豐富的落地場景，正是中國發(fā)展AI產業(yè)的長板之一。
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本文僅代表作者個人觀點。
- 責任編輯: 史岱君
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