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華為提供了全流程的使能平臺，更好地支持科研機構(gòu)和企業(yè)客戶。目前我們的生態(tài)已經(jīng)孵化了20多個基礎(chǔ)大模型，同時還適配了十多個業(yè)界主流大模型。據(jù)統(tǒng)計，當前中國的大模型中，有一半是由昇騰AI算力支撐的。雖然四年來，我們?nèi)〉昧瞬簧俪煽?，但是生態(tài)發(fā)展沒有捷徑，必須一步一個腳印向前發(fā)展，也希望未來有更多公司加入，一起把生態(tài)做好。

發(fā)展算力，還有一個考慮。發(fā)展手段和模式要多樣化，身段要靈活。因此，結(jié)合中國實際情況，我們采用多種模式進行算力建設(shè)。

一方面，在城市算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，我們當前已經(jīng)支持包括上海在內(nèi)的各地政府打造了25個城市級人工智能計算中心。另一方面，有相當多的大企業(yè)、頭部企業(yè)，如中國移動、科大訊飛、南方電網(wǎng)等，都有自建人工智能算力中心的訴求，我們也積極配合，幫助這些企業(yè)建立自己的人工智能算力中心。

同時，中小企業(yè)對人工智能的需求極其旺盛。面對中小企業(yè)的算力需求，我們用云服務(wù)的方式，在華為云上為大家提供服務(wù)。將多種手段結(jié)合到一起，通過這種方式真正滿足算力需求，不要讓其成為人工智能發(fā)展的瓶頸。

在深耕算力的同時，還要讓人工智能真正走進千行百業(yè)。一方面，要持續(xù)提升通用大模型能力，另一方面，還要在這個基礎(chǔ)上建好行業(yè)模型。

華為推出了新的三層大模型結(jié)構(gòu)。在最基層對標的是通用大模型，我們稱之為基礎(chǔ)大模型。基礎(chǔ)大模型相當于“讀萬卷書”，即做好海量的基礎(chǔ)知識學習。這一層之上，打造行業(yè)模型和場景模型，可以稱之為“行萬里路”。從“讀萬卷書”到“行萬里路”，還有很多挑戰(zhàn)要克服，很關(guān)鍵的一點就是把各行各業(yè)的知識與大模型進行充分匹配和融合，華為正在和各個行業(yè)的伙伴一起努力。

當前，華為的大模型已經(jīng)圍繞金融、制造等十多個行業(yè)支撐了400多個應(yīng)用場景的落地，未來還希望和更多的行業(yè)一起攜起手來，再進一步拓寬應(yīng)用面，進一步走“深”做“實”。

除了要讓人工智能服務(wù)于千行百業(yè)，還要服務(wù)于科學研究。我們發(fā)現(xiàn)，AI通過學習海量歷史數(shù)據(jù)、科學知識，同時把數(shù)學方程編碼到大模型中，可以促進其與基礎(chǔ)學科，如分子動力學、生物學等的結(jié)合，以此幫助我們發(fā)現(xiàn)更多科學規(guī)律。

當前，華為的盤古大模型已經(jīng)發(fā)布了盤古科學計算大模型，這個模型下包括了藥物分子大模型、盤古氣象大模型和海浪大模型。我們和科學家共同合作，取得了不錯的成果。

7月6日，華為云盤古大模型亮相2023 世界人工智能大會。圖自九派財經(jīng)

比如在氣象研究領(lǐng)域，盤古大模型可以在幾秒內(nèi)完成對全球一個小時到七天氣象情況的預報，既快且準。它需要40多年的氣象數(shù)據(jù)，同時還要結(jié)合氣象行業(yè)知識不斷進行訓練和矯正。同樣的工作正在多個科學研究領(lǐng)域展開，我們希望通過努力，真正圍繞AI，為科學和科學工作者帶來更多新思路、新方法和新供給，為人類發(fā)展輸入新動能。

非常有幸，我們共同見證了科技革命的幾次浪潮，從互聯(lián)網(wǎng)到移動化，到云計算，再到人工智能，每一輪變革都給社會帶來了深遠影響。毫無疑問，站在今天，通用人工智能正給我們無窮的想象空間，也正帶領(lǐng)我們走進下一個黃金十年。我們希望和大家攜起手來，共同創(chuàng)新，讓人工智能更好地服務(wù)千行百業(yè)，更好地服務(wù)科學研究，讓我們一起共贏人工智能的新時代。

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