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胡厚崑：與往屆相比，今年大會(huì)最大的不同在于，我們正處在一個(gè)全新的背景下。去年年底ChatGPT的出現(xiàn)，把人工智能推到了新的風(fēng)口上。人工智能，尤其是通用人工智能，是當(dāng)前最熱門的話題。

胡厚崑在大會(huì)上發(fā)表以“共贏人工智能新時(shí)代”為主題的演講，視頻截圖

在這次世界人工智能大會(huì)的展館里，圍繞大模型研究和其應(yīng)用展出了非常多的成果。這說明，人工智能發(fā)展正給我們帶來新的期望。未來人工智能發(fā)展的方向已經(jīng)越來越明朗，在不長的時(shí)間里，人工智能，尤其是通用人工智能，會(huì)幫助我們改寫身邊的一切。當(dāng)方向清晰后，路徑設(shè)計(jì)就很關(guān)鍵。今天，利用這次大會(huì)的機(jī)會(huì)，我向大家匯報(bào)一下華為當(dāng)下對(duì)于未來人工智能發(fā)展的一些思考。

華為現(xiàn)在的核心考慮是，下一階段要全力推進(jìn)人工智能走“深”向“實(shí)”，有兩個(gè)抓手：一方面是深耕算力，打造強(qiáng)有力的算力底座，來支撐中國的人工智能事業(yè)發(fā)展。另一方面是結(jié)合大模型，從通用大模型到行業(yè)大模型的研究創(chuàng)新，讓人工智能服務(wù)好千行百業(yè)，服務(wù)好科學(xué)研究。

人工智能的發(fā)展，算力是基礎(chǔ)。當(dāng)前，我國在算力的可獲得性和成本等方面都面臨著不小的挑戰(zhàn)。多年來，華為深耕算力，聚焦鯤鵬和昇騰的根技術(shù)，取得了根技術(shù)的突破。當(dāng)下，我們正在做的是通過架構(gòu)創(chuàng)新、生態(tài)發(fā)展，以及靈活共建的手段來支撐中國算力底座的打造。

首先，我們通過架構(gòu)創(chuàng)新來提升計(jì)算效率。

一方面，在計(jì)算節(jié)點(diǎn)層面，我們推出了革命性的對(duì)等平構(gòu)架構(gòu)，這個(gè)架構(gòu)突破傳統(tǒng)以CPU為中心的異構(gòu)計(jì)算可能帶來的性能瓶頸，提升了整個(gè)計(jì)算帶寬，降低了時(shí)延，使得節(jié)點(diǎn)性能得到了30%的提升。

另一方面，在數(shù)據(jù)中心層面，我們?cè)?019年時(shí)推出了昇騰的AI計(jì)算集群，通過集群方式把計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等綜合優(yōu)勢(shì)聚集在一起，相當(dāng)于把AI數(shù)據(jù)中心當(dāng)作一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)來設(shè)計(jì)、管理，使得其性能得到大幅度提升。

當(dāng)前，國內(nèi)建設(shè)的規(guī)模最大的AI計(jì)算集群是在深圳“鵬城云腦”二期，預(yù)計(jì)到2024年三期規(guī)模會(huì)達(dá)到16000P（(每秒1600億億次）的水平。同時(shí)，華為在烏蘭察布計(jì)算中心也部署了幾千卡的規(guī)模，實(shí)測(cè)通過集群方式在同等算力的情況下，可以得到10%以上的效率提升。

華為烏蘭察布計(jì)算中心

其次，算力的發(fā)展，生態(tài)是關(guān)鍵手段，同時(shí)也往往是難以攻克的瓶頸。四年前，華為圍繞整個(gè)計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提出了“硬件開放、軟件開源、使能伙伴、發(fā)展人才”的戰(zhàn)略。四年下來，我們和各方伙伴的合作已經(jīng)取得了一定的成績(jī)。比如說，硬件方面進(jìn)一步堅(jiān)持開放，今年推出了更多樣化的模組和板卡。目前，30多家硬件伙伴基于昇騰AI推出了上百款人工智能硬件，可以滿足不同行業(yè)的場(chǎng)景需要。同時(shí)，在軟件方面，華為堅(jiān)持通過開源，做強(qiáng)基礎(chǔ)軟件，特別是面向當(dāng)前大模型的創(chuàng)新，也取得了巨大成就。