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算法首先是一種類似金融資本的東西，是方法。就像財務(wù)投資者不必追求理解公司具體產(chǎn)品本身，只在乎能否增值。算法不管內(nèi)容實質(zhì)是什么，只管能否數(shù)字化、分類集合、反饋優(yōu)化，是處理海量信息的方法。與資本一樣，它能提升效率，也和個體有矛盾。

第二，張一鳴在演講中說Facebook把技術(shù)支持變成了一項接近水、電、煤氣這樣公共服務(wù)的事情。再進一步，當算法深入生活的方方面面，積累的智能本身將成為基礎(chǔ)設(shè)施。KK（凱文·凱利）在新書《必然》里說到，未來的人工智能網(wǎng)絡(luò)（主要包含算法）將會成為“如同電力一樣無處不在、暗藏不現(xiàn)的低水平持續(xù)存在”。你可以像插電一樣隨時接入智能流。比如辦公室的桌椅和電腦都會識別你，記錄你喜歡的姿勢，在你一走進辦公室就調(diào)整好姿態(tài)，打開你常用的軟件、網(wǎng)站等等。但對于資訊內(nèi)容傳播來說，這還不夠。內(nèi)容不是桌椅，桌椅只要伺候我們，內(nèi)容卻是裝載了他人靈魂的存在，要和我們互動、砥礪。這就是第三層，算法要想觸及靈魂，還得努力。

頭條到底是什么？有人已經(jīng)說了它不是新聞客戶端，而是信息分發(fā)平臺。僅此而已？

張一鳴稱：“將對媒體在今日頭條平臺上的用戶數(shù)據(jù)進行更詳盡的統(tǒng)計分析。除了性別、終端、年齡、地域分布等用戶屬性基本分析外，還將提供用戶的興趣和情感傾向分析。通過這一功能媒體可以知曉受眾喜歡哪些分類的文章、用戶最喜歡文章里的哪些關(guān)鍵詞、關(guān)注你的人還喜歡哪些內(nèi)容等等?！边@話本意是在針對微信，微信公眾平臺目前恰好只能提供受眾的“性別、終端、年齡、地域分布”分析。作為平臺，頭條明確要為入駐媒體提供“服務(wù)”。興趣和情感，這是算法更高的追求。

頭條的銷售人員可以告訴一家汽車制造商：用戶的閱讀行為數(shù)據(jù)能夠展現(xiàn)出哪個地方的人最喜歡你們的哪一款車，我們將把你們的廣告推送給合適的讀者。今日頭條的同類產(chǎn)品“一點資訊”也在做同樣的事情。創(chuàng)始人鄭朝暉曾對內(nèi)容總監(jiān)吳晨光強調(diào)：“比閱讀重要的是閱讀者的行為”。

所以頭條們在做什么？今日頭條是偽裝成新聞客戶端的用戶行為數(shù)據(jù)收集器和分析器！（這感覺就像有個美國政治學者說的，現(xiàn)代中國是一個偽裝成民族國家的文明帝國。）每一篇新聞都應(yīng)該被看作一道對用戶的測試題，用戶的每一次點擊、評論都是一種回答，都被系統(tǒng)記錄，和關(guān)鍵詞、Dom標簽、作者、閱讀時間、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境（wifi還是4g？）等等一起構(gòu)成多維數(shù)據(jù)矩陣，刻畫出這個讀者的特征。每道“測試題”都很粗糙，但是就像KK的“蜂巢思維”所言，海量資訊一起測試出的用戶特征就比較準確。而且用戶是在無意識中完成測試的，答案比較真實。這就是頭條們的技術(shù)和商業(yè)模式核心所在。（讀者不必在隱私范疇擔心這個問題，按照KK的說法，未來美好數(shù)據(jù)生活就是以每個人的用戶數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的。）

頭條們還可以有更高的奮斗綱領(lǐng)。正如谷歌搜索做的不止是搜索和收集用戶數(shù)據(jù)，還是在做人工智能——用戶的每一次搜索和點擊都在幫助谷歌智能學習、調(diào)整思考方式。不難理解，為什么“一點資訊”的創(chuàng)始人鄭朝暉來自前雅虎研究院。奇怪的倒是百度現(xiàn)在才推出同類產(chǎn)品百度新聞客戶端（毫無吸引力的名字），早點做，就沒有頭條們什么事了。

猜想今日頭條的算法

經(jīng)常被頭條員工拿出來說的簡單算法是AB測試和雙盲檢驗。

算法架構(gòu)師曹歡歡和增長團隊的張楠都講解過如何用AB測試來判定一個產(chǎn)品修改的效果，比如一個按鈕是用紅色好還是用藍色號，那么就各向1%的用戶發(fā)布兩種顏色產(chǎn)品，哪個下載的好就推哪個。如果用在新聞上，就是同一條新聞由編輯給兩種標題，測試哪個標題點擊好。

雙盲檢驗，是先讓算法判斷一個新聞的分類和推薦對象，然后讓兩個編輯分別檢驗，如果結(jié)果一樣，就通過，不一樣就請第三人判斷并匯報程序員，重新調(diào)整算法。在我看，這背后是一個類似神經(jīng)算法的“刺激-反應(yīng)”模式——根據(jù)算法反應(yīng)對錯調(diào)整某個參數(shù)（權(quán)重），也是一種人工智能里常見的“半監(jiān)督式學習”。這大概也是張一鳴口中人機結(jié)合、發(fā)揮人的智慧的證據(jù)之一。

不過說實話，對新聞系的學生來講，這和他們傳統(tǒng)的職業(yè)夢想是有落差的。幾百個編輯坐在那，有點像工廠的校驗工人，和碼農(nóng)一樣，用青春滋養(yǎng)這臺算法機器。

別慌。優(yōu)秀媒體人只能在外部為這部機器投喂內(nèi)容嗎？人機結(jié)合可以更高級點嗎？

讓我們把算法看作一個正在成長的生命吧。一個務(wù)實的算法只須保障商業(yè)模式，但一個高尚的，純粹的，理想遠大，脫離了低級趣味的算法必然也渴望星空，渴望與我們互相引領(lǐng)。它在努力理解我們的同時，也渴望被我們理解。瘸腿狐貍只想拿匹諾曹做工具，藍仙女卻要給他栩栩生氣。