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岳林:機器人法官的出現(xiàn)會讓司法工作“傻瓜化”嗎?
關(guān)鍵字: 機器人法官司法工作機器人法官睿法官人工智能結(jié)論
目前關(guān)于人工智能的多數(shù)討論,針對的都是人機關(guān)系。但是通過本文的討論,我們可以發(fā)現(xiàn),至少在司法領(lǐng)域,至少就當(dāng)下而言,人工智能技術(shù)扮演的主要角色,依然是處理人與人之間關(guān)系也就是制度關(guān)系的一種中介。無論在弱智能還是強智能水平上,所謂的機器人法官都不可能完全替代人類法官。但是,它又會真真切切地擠壓人類法官的工作空間,并且對法官工作加以高強度、全方面的控制。而這種控制,歸根結(jié)底,依然是來自于人的控制,依然是一部分人對另一部分的控制。如果我們把這種控制關(guān)系理解為人機關(guān)系,那么也就可能像盧德運動中的那些工人一樣,把錯誤的對象當(dāng)做假想敵。
技術(shù)本身的確是中立的。而且,我們的生活已經(jīng)因為人工智能技術(shù)而享受到了不少好處。從歷史角度看,許多人類工作被機器取代都是社會發(fā)展的需要。因此,在人工智能進入司法領(lǐng)域的過程中,人類法官受到的某些損失可能也是難以避免的,我們不能僅僅因為這部分人的這部分損失,就對人工智能技術(shù)唱反調(diào)。
但是,我們也沒有必要對人工智能技術(shù)給予過于美好的想象。斯加魯菲說人工智能技術(shù)會讓人類變得更傻。 這話說對了一半。更準(zhǔn)確地說,社會中總有一部分人會因為科技進步而變得更傻,而總有另外一部分人可能會因此變得更加聰明。變傻的人總是大多數(shù)。因為這部分人會因為極度依賴人工智能來生活和工作;而另一部分人,則會憑借人工智能技術(shù)獲得更多的社會資本,從而鞏固他們的社會精英地位。因此,大部分人對人工智能技術(shù)的依賴,實際上也就成了對另外這一少部分精英的依賴,從而體現(xiàn)為支配與被支配的關(guān)系。但人工智能技術(shù)在強化這種關(guān)系的同時,會非常巧妙地對其進行掩蓋或者美化。
就司法工作而言,包括法院管理和司法裁判,人工智能技術(shù)其實正在強化人類法官的工具性角色,讓人類變得像機器一樣越來越可控,像零件一樣可以替換。而隨著人工智能的進一步發(fā)展,將來的司法裁判工作可能會變得高度“傻瓜化”,人類法官無需掌握太多知識以及接受太多培訓(xùn)也能勝任司法工作。就像導(dǎo)航軟件讓“路癡”也能上路,無人駕駛技術(shù)讓盲人也能開車一樣,過去人們所必須掌握的一些技能,完全可以讓機器去學(xué)習(xí),讓機器為我們代勞。所有真正有效的司法知識,可能會被隱藏到人工智能的算法“黑箱”中去,僅僅被少部分掌握人工智能控制權(quán)的人類所掌握。
萊斯格的《代碼2.0》
因此,由誰來設(shè)計司法人工智能,以及如何來使用、控制和改造機器人法官,也就成了更為根本的問題?,F(xiàn)代國家的正式政治話語大都承認(rèn),法律必須經(jīng)過民主程序方可獲得正當(dāng)性。但是在人工智能時代,計算機代碼是否也應(yīng)當(dāng)以及如何接受民主程序的審核呢?萊斯格說“代碼就是法律”,其實是把計算機代碼描述成一種架構(gòu)(architecture),一種憲制(constitution),而非文本意義上的法律。 也就是說,法律所具有的實效,將取決于它所處的社會環(huán)境和技術(shù)條件。實際上這也還是常識:即便法律文本賦予了人們平等的權(quán)利,但這種權(quán)利只是一種允諾,一種完全可能落空的允諾;權(quán)利的兌現(xiàn),必須依賴于法律制度所處的社會環(huán)境以及人自身的奮斗和努力。而人工智能技術(shù),它并不必然成為“為法權(quán)而斗爭”的工具;實際上它倒是很有可能,成為人類歷史上前所未有的高效社會控制手段。
對今天的普通民眾而言,包括對仍在法學(xué)院學(xué)習(xí)、研究法律的學(xué)生和教師而言,人工智能技術(shù)已經(jīng)或者可能為我們帶來極大的便利。例如,“法盲”們只需在手機上下載APP就能處理簡單的法律問題;法學(xué)院學(xué)生也能通過法律人工智能服務(wù)用總結(jié)、歸納司法考試的重點、要點,并且提供精準(zhǔn)度較高的押題服務(wù);教師可以在人工智能的幫助下檢索文獻甚至寫作文獻…… 似乎,人工智能技術(shù)已經(jīng)被我們大多數(shù)人所“占有”。但是,只要計算機代碼的創(chuàng)作權(quán)和控制權(quán)依然掌握在少數(shù)人手中,民眾的這種占有并不是真正的占有。
《共產(chǎn)黨宣言》曾經(jīng)說過,勞動者不僅不應(yīng)當(dāng)成為機器,而且還應(yīng)當(dāng)成為機器的占有者。換言之,我們應(yīng)當(dāng)把人工智能技術(shù)作為一種生產(chǎn)資料來占有和使用。也許,這個觀點對我們思考今天以及未來的機器人法官,仍然是有用處的。
【本文“前身”曾在塞博談發(fā)表過,修改版被收入《法律和社會科學(xué)》2017年第16卷第2輯。】
- 原標(biāo)題:岳林 | 機器人法官的用途 本文僅代表作者個人觀點。
- 責(zé)任編輯:吳立群
- 最后更新: 2018-08-25 08:47:29
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